GeminiとGroq、どちらを使うべき?

GeminiとGroqを並べて比較します — コンテキスト長、100万トークンあたりの価格、そして実際に得意なこと。Blendなら両方を使い、会話の途中で切り替えられます。

モデルデータ更新: 2026-10-04

短い答え

すべてのタスクで勝つ方はありません。GeminiとGroqにはそれぞれ得意な質問があり、片方だけに決めるとその分だけ品質を損します。Blendは質問ごとに適した方へ振り分けるので、事前に決める必要がありません。

  • 入力トークン単価はGPT-OSS 120Bの方が安価です(100万トークンあたり$0.15)。
  • コンテキスト長はGemini 2.5 Proの方が大きいです(1.0Mトークン)。
代表モデル提供元コンテキスト入力出力画像
Gemini — Gemini 2.5 ProGoogle1.0M$1.25$10対応
Groq — GPT-OSS 120BGroq131K$0.15$0.60—

入力 / 出力: 100万トークンあたり. 価格は提供元の公式価格(USD・100万トークン基準)で、随時変更されます。比較用の参考値であり請求額ではありません。

  • 入力トークン単価は、GeminiがGroqの約8.3×です。
  • 出力トークン単価は約17×の差でGroqの方が安価です。

Blendで使えるGeminiのモデル

モデルコンテキスト入力出力画像
Gemini 2.5 Pro1.0M$1.25$10対応
Gemini Pro1.0M$0.10$0.40対応
Gemma 4 31B IT262K$0.10$0.40対応
Gemma 4 26B IT262K$0.10$0.40対応
Gemini 3.8 Flash1.0M——対応

現在Blendには、価格またはコンテキスト長が公開されているGemini系のモデルが7件あります。

Blendで使えるGroqのモデル

モデルコンテキスト入力出力画像
GPT-OSS 120B131K$0.15$0.60—
Qwen 3.6 27B131K$0.60$3—
GPT-OSS 20B131K$0.07$0.30—

現在Blendには、価格またはコンテキスト長が公開されているGroq系のモデルが3件あります。

Geminiが得意なこと

コスト効率が高く応答が速いモデル。Blendの無料トライアルもこのモデルで動きます。

  • トークン単価が非常に安い
  • 日常的な質問への高速応答
  • 長いコンテキストと堅実な多言語対応

Groqが得意なこと

Groqのハードウェア上で動くオープンモデル。Blend内で最初の応答が最速です。

  • 最初の応答が圧倒的に速い
  • 大量利用でも低コスト
  • 自前ホスティングも可能なオープンモデル

Geminiが第一候補になる作業

Groqが第一候補になる作業

よくある質問

GeminiとGroqでは、どちらが安いですか。

上の表の数値では、入力単価はGPT-OSS 120Bが100万トークンあたり$0.15で安価です。

長い文書にはGeminiとGroqのどちらが向いていますか。

コンテキスト長はGemini 2.5 Proが1.0Mトークンで大きく、長いファイルを一度に多く読み込めます。

BlendにはGeminiとGroqのモデルがそれぞれ何件ありますか。

Geminiが7件、Groqが3件です。提供元がモデルを追加・終了すると一覧も自動で追随します。

GeminiとGroqに同じ質問を同時に送れますか。

はい。Blendは一つの質問を両方に送り、回答を並べて表示します。別のモデルにその回答を検証させることもできます。登録不要の無料枠が毎日あります。

Blend — 質問はひとつ、AIは複数、答えはより良く

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関連する比較

モデルの性能と価格は頻繁に変わります。数値はBlendが自動同期するレジストリに基づく比較用の値です。 全モデルの価格 · 利用規約 · プライバシーポリシー · 返金ポリシー