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Gemini vs Groq, 뭘 써야 할까?

Gemini와 Groq를 나란히 비교합니다 — 컨텍스트 창, 100만 토큰당 가격, 그리고 각자 실제로 더 잘하는 것. Blend에서는 둘 다 쓰면서 대화 중에 바꿀 수 있습니다.

모델 데이터 갱신: 2026-10-04

짧은 답

모든 작업에서 이기는 쪽은 없습니다. Gemini와 Groq는 각자 더 잘 답하는 질문이 따로 있어서, 하나만 고르면 그만큼 품질을 손해 봅니다. Blend는 질문마다 맞는 쪽으로 보내주기 때문에 미리 정할 필요가 없습니다.

  • 입력 토큰 단가는 GPT-OSS 120B가 더 저렴합니다 (100만 토큰당 $0.15).
  • 컨텍스트 창은 Gemini 2.5 Pro가 더 큽니다 (1.0M 토큰).
대표 모델제공사컨텍스트입력출력이미지
Gemini — Gemini 2.5 ProGoogle1.0M$1.25$10가능
Groq — GPT-OSS 120BGroq131K$0.15$0.60—

입력 / 출력: 100만 토큰당. 가격은 제공사 공식 정가(USD, 100만 토큰 기준)이며 언제든 바뀔 수 있습니다. 비교용 참고치이며 실제 청구액이 아닙니다.

  • 입력 토큰 단가는 Gemini가 Groq의 약 8.3×입니다.
  • 출력 토큰 단가는 약 17× 차이로 Groq 쪽이 저렴합니다.

Blend에서 쓸 수 있는 Gemini 모델

모델컨텍스트입력출력이미지
Gemini 2.5 Pro1.0M$1.25$10가능
Gemini Pro1.0M$0.10$0.40가능
Gemma 4 31B IT262K$0.10$0.40가능
Gemma 4 26B IT262K$0.10$0.40가능
Gemini 3.8 Flash1.0M——가능

지금 Blend에는 가격이나 컨텍스트 수치가 공개된 Gemini 계열 모델이 7개 있습니다.

Blend에서 쓸 수 있는 Groq 모델

모델컨텍스트입력출력이미지
GPT-OSS 120B131K$0.15$0.60—
Qwen 3.6 27B131K$0.60$3—
GPT-OSS 20B131K$0.07$0.30—

지금 Blend에는 가격이나 컨텍스트 수치가 공개된 Groq 계열 모델이 3개 있습니다.

Gemini가 잘하는 것

가격 대비 성능이 좋고 응답이 빠릅니다. Blend 무료 체험이 이 모델로 동작합니다.

  • 토큰당 비용이 매우 저렴
  • 일상 질문에 빠른 응답
  • 긴 컨텍스트와 탄탄한 다국어

Groq가 잘하는 것

Groq 하드웨어에서 동작하는 오픈 모델. Blend에서 첫 응답이 가장 빠릅니다.

  • 첫 응답이 압도적으로 빠름
  • 대량 사용에도 저렴
  • 다른 곳에서 자체 호스팅 가능한 오픈 모델

Gemini를 1순위로 고르게 되는 작업

Groq를 1순위로 고르게 되는 작업

자주 묻는 질문

Gemini와 Groq 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?

위 표 기준으로 입력 단가는 GPT-OSS 120B가 100만 토큰당 $0.15로 더 저렴합니다.

긴 문서는 Gemini와 Groq 중 어느 쪽이 유리한가요?

컨텍스트 창은 Gemini 2.5 Pro가 1.0M 토큰으로 더 큽니다. 긴 파일을 한 번에 더 많이 읽습니다.

Blend에는 Gemini와 Groq 모델이 각각 몇 개 있나요?

Gemini 7개, Groq 3개입니다. 제공사가 모델을 추가하거나 없애면 목록도 자동으로 따라갑니다.

Gemini와 Groq에 같은 질문을 동시에 보낼 수 있나요?

네. Blend가 질문 하나를 양쪽에 보내 답을 나란히 보여주고, 다른 모델이 그 답을 검증하게 할 수도 있습니다. 가입 없이 매일 무료로 써볼 수 있습니다.

Blend — 질문 하나로 여러 AI에게, 더 나은 답

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관련 비교

모델 성능과 가격은 자주 바뀝니다. 수치는 Blend가 자동 동기화하는 레지스트리 기준이며 비교 목적으로 제공됩니다. 전체 모델 가격표 · 이용약관 · 개인정보처리방침 · 환불정책