Gemini vs Llama (Groq), 뭘 써야 할까?
Gemini와 Llama (Groq)를 나란히 비교합니다 — 컨텍스트 창, 100만 토큰당 가격, 그리고 각자 실제로 더 잘하는 것. Blend에서는 둘 다 쓰면서 대화 중에 바꿀 수 있습니다.
모델 데이터 갱신: 2026-08-16
짧은 답
모든 작업에서 이기는 쪽은 없습니다. Gemini와 Llama (Groq)는 각자 더 잘 답하는 질문이 따로 있어서, 하나만 고르면 그만큼 품질을 손해 봅니다. Blend는 질문마다 맞는 쪽으로 보내주기 때문에 미리 정할 필요가 없습니다.
- 입력 토큰 단가는 Llama 3.3 70B가 더 저렴합니다 (100만 토큰당 $0.59).
- 컨텍스트 창은 Gemini 2.5 Pro가 더 큽니다 (1.0M 토큰).
| 대표 모델 | 제공사 | 컨텍스트 | 입력 | 출력 | 이미지 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini — Gemini 2.5 Pro | 1.0M | $1.25 | $10 | 가능 | |
| Llama (Groq) — Llama 3.3 70B | Meta / Groq | 128K | $0.59 | $0.79 | — |
입력 / 출력: 100만 토큰당. 가격은 제공사 공식 정가(USD, 100만 토큰 기준)이며 언제든 바뀔 수 있습니다. 비교용 참고치이며 실제 청구액이 아닙니다.
Gemini가 잘하는 것
가격 대비 성능이 좋고 응답이 빠릅니다. Blend 무료 체험이 이 모델로 동작합니다.
- 토큰당 비용이 매우 저렴
- 일상 질문에 빠른 응답
- 긴 컨텍스트와 탄탄한 다국어
Llama (Groq)가 잘하는 것
Groq 하드웨어에서 동작하는 오픈 모델. Blend에서 첫 응답이 가장 빠릅니다.
- 첫 응답이 압도적으로 빠름
- 대량 사용에도 저렴
- 다른 곳에서 자체 호스팅 가능한 오픈 모델
Blend — 질문마다 최적의 AI를 골라주는 앱
관련 비교
모델 성능과 가격은 자주 바뀝니다. 수치는 Blend가 자동 동기화하는 레지스트리 기준이며 비교 목적으로 제공됩니다. 전체 모델 가격표