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Gemini 與 Llama (Groq)：該用哪個？

並排比較 Gemini 與 Llama (Groq)——上下文視窗、每百萬 token 價格，以及各自真正擅長的方面。在 Blend 中你可以同時使用，並在對話中隨時切換。

模型資料更新於: 2026-08-16

簡短回答

沒有哪一個能贏下所有任務。Gemini 與 Llama (Groq) 各有更擅長的問題，只選一個就意味著在其餘場景上損失品質。Blend 會把每個問題分派給更合適的一方，你無需提前決定。

  • 輸入 token 單價方面 Llama 3.3 70B 更便宜（每百萬 token $0.59）。
  • Gemini 2.5 Pro 的上下文視窗更大（1.0M token）。
代表模型供應商上下文輸入輸出圖像
Gemini — Gemini 2.5 ProGoogle1.0M$1.25$10支援
Llama (Groq) — Llama 3.3 70BMeta / Groq128K$0.59$0.79—

輸入 / 輸出: 每百萬 token. 價格為供應商官方標價（美元／每百萬 token），隨時可能變動。僅供比較參考，非實際帳單。

Gemini 擅長什麼

性價比高、回應快——Blend 的免費試用正是基於該模型。

  • 單位 token 成本極低
  • 日常問題回應迅速
  • 長上下文與扎實的多語言能力

Llama (Groq) 擅長什麼

執行在 Groq 硬體上的開放模型——Blend 中首字回應最快。

  • 首次回應極快
  • 大量使用依然低廉
  • 可自行部署的開放模型

Blend — 為每個問題自動挑選最合適 AI 的應用程式

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相關比較

模型能力與價格經常變化。資料來自 Blend 自動同步的註冊表，僅用於比較。 全部模型價格